{ Transfert technologique }
Un grand nombre d’avancées technologiques en apprentissage statistique sont de nature théorique. Epoch-intelligence se nourrit de ces développements pour produire de nouvelles techniques.
{ Des solutions faites maison }
Epoch-intelligence conçoit, élabore et produit ses propres solutions aux problèmes modernes de l’apprentissage statistique. Elles seront progressivement utilisées dans les expertises proposées aux entreprises ainsi que dans les formations.
Formations
Epoch-intelligence propose une offre de formations exigeante couvrant un large spectre de la science des données.
Nos formations vont du niveau débutant en R jusqu’aux dernières avancées en machine learning pour ingénieurs et chercheurs expérimentés.
en savoir plus
{ Un socle théorique solide }
La philosophie de nos formations est de transmettre une compréhension profonde des mécanismes utilisés dans les méthodes statistiques modernes afin de rendre les stagiaires autonomes dans leurs futurs projets.
{ Des applications adaptées }
Que vous soyez un industriel, un laboratoire ou une compagnie d’assurance, les applications sont adaptées au domaine spécifique de votre entreprise.
{ Venez avec vos données }
Une séance finale de 2h est prévue pour chaque formation afin que les stagiaires puissent appliquer les méthodes étudiées sur leurs propres données.
{ Une mise en pratique systématique }
Toutes les notions introduites sont mises en application via des travaux pratiques sur machine. Les stagiaires sont à la fois guidés et mis en autonomie afin de s’approprier pleinement les méthodes.
{ Une offre sur-mesure }
À votre demande, il est possible de créer une offre de formations entièrement personnalisée que nous élaborerons conjointement.
{ Nous nous rendons chez vous }
Que ce soit dans vos locaux ou ailleurs, les formateurs se déplacent pour vous former dans votre ville. Nous favorisons toujours le présentiel et le contact humain.
Bases en statistiques
21 heures 990€ HT pour R{ Objectifs }
- Connaître les différents types de variables
- Savoir faire des représentations graphiques adaptées
- Être capable de produire des descripteurs statistiques simples
- Être capable d’identifier une problématique statistique
- Avoir les bases en théorie des probabilités
- Savoir faire une régression linéaire simple et multiple
- Connaître un large éventail de tests statistiques
- Savoir effectuer et interpréter le résultat d’un test
- Savoir effectuer une sélection de variables
- Être capable de comparer des modèles
- Savoir faire une régression logistique
- Licence scientifique ou équivalent
- Notions élémentaires en mathématiques
- Notions de base en R
- Formation intégralement en présentiel et intra-entreprise
- Nos formateurs sont tous des docteurs passionnés
- Alternance entre présentation théorique et pratique sur données réelles
- Pratique sur de nombreux jeux de données
- Mise à disposition d’un livret et du support de cours numérique avec ses références bibliographiques
- Les supports de cours seront distribués à la fin de la formation
- Une correction de l’ensemble des exercices sera distribuée à la fin de la formation
- Epoch-intelligence est un organisme de formation certifié Qualiopi.
- La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d’action suivante : ACTIONS DE FORMATION.
- Notre certificat est visualisable ici.
Prérequis
Moyens pédagogiques et techniques
Certification Qualiopi
{ Programme }
- Qu’est-ce que la statistique
- Théorie des probabilités
- Variable aléatoire et loi
- Espérance, variance et écart-type
- Lois continues usuelles
- Indépendance
- Statistiques descriptives univariées
- Variables qualitatives et variables quantitatives continues
- Mesures de centralité et de dispersion
- Statistiques descriptives bivariées
- Tableau des fréquences
- V de Cramér
- Covariance et corrélation de Pearson
- Théorie des tests
- Statistique de test, région de rejet et p-valeur
- Test de moyenne
- Régression linéaire simple et multivariée
- Estimateur des moindres carrés
- Prédiction et qualité du modèle
- Sélection de variables
- Régression logistique
- Fonction logistique et fonction sigmoïde
- Risque et rapport de côte
- Extensions du modèle linéaire
- Bases de fonctions, régression polynomiale et splines cubiques
- Demandez la plaquette complète à formations@epoch-intelligence.fr ou via le formulaire de contact.
- Feuille de présence en début de chaque session
- Un questionnaire de positionnement sera effectué pour vérifier les prérequis
- Évaluation de l’assimilation des concepts par la résolution de problématiques ouvertes
- Parmi les 16 participants, 77% se disent très satisfaits de la formation et considèrent que les objectifs sont atteints, 92% satisfaits, 89% sont prêts à la recommander à un collègue.
- Nous invitons toute personne en situation de handicap à se signaler le plus tôt possible auprès d’Epoch-intelligence à l’adresse psh@epoch-intelligence.fr
- Cette formation est accessible sous 4 semaines à partir de la prise de contact par le client.
Suivi et évaluation des acquis
Taux de satisfaction
Accessibilité
Délai d’accès
Forêts aléatoires avancées
21 heures 1200€ HT pour R{ Objectifs }
- Maîtriser les concepts de l’apprentissage statistique
- Connaître les problématiques modernes de l’apprentissage statistique
- Maîtriser les forêts aléatoires classiques
- Savoir mesurer l’importance des variables explicatives
- Maîtriser les forêts aléatoires non supervisées et semi-supervisées
- Savoir estimer la loi conditionnelle d’un problème d’apprentissage à l’aide de forêts
aléatoires distributionnelles - Comprendre la notion de fonction de poids et pouvoir la combiner à l’aide de
réechantillonnage - Savoir construire un modèle de causalité
- Savoir gérer des données manquantes
- Savoir détecter des valeurs extrêmes dans un jeu de données
- Savoir faire une analyse de survie
- Modéliser des données longitudinales
- Master scientifique ou équivalent
- Avoir des notions avancées en mathématiques et statistiques
- Etre à l’aise avec la programmation en R
- Formation intégralement en présentiel et intra-entreprise
- Nos formateurs sont tous des docteurs passionnés
- Alternance entre présentation théorique et pratique sur données réelles
- Mise à disposition d’un livret et du support de cours numérique avec ses références bibliographiques
- Une correction des exercices sera effectuée par le formateur devant l’ensemble des
stagiaires à la fin de chaque session de travaux pratiques/li> - Epoch-intelligence est un organisme de formation certifié Qualiopi.
- La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d’action suivante : ACTIONS DE FORMATION.
- Notre certificat est visualisable ici.
Prérequis
Moyens pédagogiques et techniques
Certification Qualiopi
{ Programme }
- Rappels sur les forêts aléatoires
- Forêts aléatoires distributionnelles
- Apprendre la loi conditionnelle
- Critère de découpage et fonction de poids
- Forêts quantiles et intervalles de prédiction
- Modèles de causalité
- Modèles biostatistiques
- Données répétées et données longitudinales
- Modèles mixtes et forêts aléatoires
- Forêts aléatoires de survie
- Extensions des forêts aléatoires
- Gestion des données manquantes
- Forêts aléatoires pour le calcul haute performance
- Forêts de Fréchet
- Détection de valeurs aberrantes
- Demandez la plaquette complète à formations@epoch-intelligence.fr ou via le formulaire de contact.
- Feuille de présence en début de chaque session
- Un questionnaire de positionnement sera effectué pour vérifier les prérequis
- Évaluation de l’assimilation des concepts par la résolution de problématiques ouvertes
- Parmi les 8 participants, 75% se disent très satisfaits de la formation, 87,5% satisfaits et considèrent que les objectifs de la formation sont atteints, et 63% prêts à la recommander à un collègue.
- Nous invitons toute personne en situation de handicap à se signaler le plus tôt possible auprès d’Epoch-intelligence à l’adresse psh@epoch-intelligence.fr
- Cette formation est accessible sous 4 semaines à partir de la prise de contact par le client.
Suivi et évaluation des acquis
Taux de satisfaction
Accessibilité
Délai d’accès
Intelligence Artificielle Moderne
28 heures 1600€ HT pour R{ Objectifs }
- Comprendre le positionnement de l’IA
- Identifier les grands types d’algorithmes et leur origine
- Maîtriser l’optimisation par Algorithmes Génétiques
- Savoir formuler une fonction de fitness pour répondre à une problématique
- Construire un réseau de neurones
- Comprendre la notion de régularisation dans un réseau
- Être capable d’optimiser un réseau de neurones profonds par algorithmes génétiques
- Comprendre la notion de convolution
- Savoir manipuler des images
- Construire un classifieur d’images
- Créer une mémoire associative
- Savoir construire une carte auto-organisatrice de Kohonen
- Master scientifique ou équivalent
- Avoir des notions avancées en mathématiques et statistiques
- Etre très à l’aise avec la programmation en R
- Formation intégralement en présentiel et intra-entreprise
- Nos formateurs sont tous des docteurs passionnés
- Alternance entre présentation théorique et pratique sur données réelles
- Pratique sur de nombreux jeux de données
- Mise à disposition d’un livret et du support de cours numérique avec ses références bibliographiques
- Les supports de cours seront distribués à la fin de la formation
- Une correction de l’ensemble des exercices sera distribuée à la fin de la formation
- Epoch-intelligence est un organisme de formation certifié Qualiopi.
- La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d’action suivante : ACTIONS DE FORMATION.
- Notre certificat est visualisable ici.
Prérequis
Moyens pédagogiques et techniques
Certification Qualiopi
{ Programme }
- Notion d’agent intelligent
- Les grandes problématiques de l’IA
- Algorithmes génétiques
- Fonction de fitness
- Opérateur de sélection, de croisement, de mutation et de remplacement
- Réseaux de neurones
- Perceptron multi-couches
- Algorithme de rétropropagation
- Régularisation et optimisation
- Vision par ordinateur
- Convolution
- Réseaux de neurones convolutifs
- Réseaux non supervisés
- Réseau de Hopfield et mémoire associative
- Règle de Hebb
- Mémoires associatives denses
- Machines de Boltzmann restreintes
- Réseaux auto-organisés de Kohonen
- Demandez la plaquette complète à formations@epoch-intelligence.fr ou via le formulaire de contact.
- Feuille de présence en début de chaque session
- Un questionnaire de positionnement sera effectué pour vérifier les prérequis
- Évaluation de l’assimilation des concepts par la résolution de problématiques ouvertes
- Parmi les 8 participants, 100% se disent très satisfaits de la formation et considèrent que les objectifs de la formation sont atteints, 100% satisfaits, et 75% prêts à la recommander à un collègue.
- Nous invitons toute personne en situation de handicap à se signaler le plus tôt possible auprès d’Epoch-intelligence à l’adresse psh@epoch-intelligence.fr
- Cette formation est accessible sous 4 semaines à partir de la prise de contact par le client.
Suivi et évaluation des acquis
Taux de satisfaction
Accessibilité
Délai d’accès
Statistiques avancées en grande dimension
28 heures 1500€ HT pour R{ Objectifs }
- Comprendre la problématique de la grande dimension
- Identifier les approches qui échouent en grande dimension
- Avoir une maîtrise approfondie du modèle linéaire
- Construire un modèle de régression en grande dimension
- Savoir adapter un modèle à la nature des données
- Savoir effectuer une sélection de modèle
- Savoir construire et optimiser un espace de représentation synthétique
- Savoir effectuer des corrections de tests multiples
- Master scientifique ou équivalent
- Avoir des notions avancées en mathématiques et statistiques
- Etre à l’aise avec la programmation en R
- Formation intégralement en présentiel et intra-entreprise
- Nos formateurs sont tous des docteurs passionnés
- Alternance entre présentation théorique et pratique sur données réelles
- Mise à disposition de nombreux jeux de données
- Les supports de cours seront distribués à la fin de la formation
- Une correction de l’ensemble des exercices sera distribuée à la fin de la formation
- Epoch-intelligence est un organisme de formation certifié Qualiopi.
- La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d’action suivante : ACTIONS DE FORMATION.
- Notre certificat est visualisable ici.
Prérequis
Moyens pédagogiques et techniques
Certification Qualiopi
{ Programme }
- La paradigme de la grande dimension
- Problématique de prédiction
- Erreur de généralisation et risque quadratique
- Modèle linéaire parcimonieux
- Sélection de modèles
- Le principe de la pénalisation
- Régression Ridge et Lasso
- Régression logistique pénalisée
- Risque et rapport de côte
- SVM linéaires
- SVM à noyaux
- Régression PLS et PLS parcimonieuse
- Matrice de faible rang
- Décomposition en valeurs singulières
- ACP robuste
- Modèles graphiques
- Corrections de tests multiples
- Demandez la plaquette complète à formations@epoch-intelligence.fr ou via le formulaire de contact.
- Feuille de présence en début de chaque session
- Un questionnaire de positionnement sera effectué pour vérifier les prérequis
- Évaluation de l’assimilation des concepts par la résolution de problématiques ouvertes
- Parmi les 15 participants, 100% se disent très satisfaits de la formation et considèrent que les objectifs sont atteints, 100% satisfaits, et 89% prêts à la recommander à un collègue.
- Nous invitons toute personne en situation de handicap à se signaler le plus tôt possible auprès d’Epoch-intelligence à l’adresse psh@epoch-intelligence.fr
- Cette formation est accessible sous 4 semaines à partir de la prise de contact par le client.
Suivi et évaluation des acquis
Taux de satisfaction
Accessibilité
Délai d’accès
Statistiques exploratoires, Datamining
21 heures 1100€ HT pour R{ Objectifs }
- Comprendre les enjeux de l’exploration de données
- Comprendre les concepts de projection de réduction de dimension
- Savoir effectuer une ACP, AFC et ACM
- Savoir gérer les données manquantes
- Comprendre les notions de distance et de mesure de dissimilarité
- Maîtriser les méthodes classiques de clustering
- Pouvoir combiner les méthodes de réduction de dimension avec les méthodes de clustering
- Master scientifique ou équivalent
- Avoir des notions de base en statistiques
- Avoir de bonnes notions de programmation en R
- Formation intégralement en présentiel et intra-entreprise
- Nos formateurs sont tous des docteurs passionnés
- Alternance entre présentation théorique et pratique sur données réelles
- Mise à disposition de nombreux jeux de données
- Les supports de cours seront distribués à la fin de la formation
- Une correction de l’ensemble des exercices sera distribuée à la fin de la formation
- Epoch-intelligence est un organisme de formation certifié Qualiopi.
- La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d’action suivante : ACTIONS DE FORMATION.
- Notre certificat est visualisable ici.
Prérequis
Moyens pédagogiques et techniques
Certification Qualiopi
{ Programme }
- Analyse en composantes principales (ACP)
- Analyse factorielle des correspondances (AFC)
- Analyse des correspondances multiples (ACM)
- Analyse factorielle pour données mixtes (AFDM)
- Les différentes approches de clustering
- Clustering par partitionnement (k-means)
- Clustering hiérarchique
- Modèle de clustering
- Méthode à densité (DBSCAN)
- Automatisation
- Application à la segmentation d’images
- Demandez la plaquette complète à formations@epoch-intelligence.fr ou via le formulaire de contact.
- Feuille de présence en début de chaque session
- Un questionnaire de positionnement sera effectué pour vérifier les prérequis
- Évaluation de l’assimilation des concepts par la résolution de problématiques ouvertes
- Parmi les 11 participants, 94% se disent très satisfaits de la formation et 91% considèrent que les objectifs de la formation sont atteints, 100% satisfaits, et 100% prêts à la recommander à un collègue.
- Nous invitons toute personne en situation de handicap à se signaler le plus tôt possible auprès d’Epoch-intelligence à l’adresse psh@epoch-intelligence.fr
- Cette formation est accessible sous 4 semaines à partir de la prise de contact par le client.
Suivi et évaluation des acquis
Taux de satisfaction
Accessibilité
Délai d’accès
Machine Learning & Forêts aléatoires
21 heures 1200€ HT pour R{ Objectifs }
- Maîtriser les concepts fondamentaux de la théorie de l’apprentissage
- Connaître et identifier les différents types d’apprentissage
- Savoir mesurer les performances prédictives d’un modèle
- Comprendre la construction d’un arbre CART
- Savoir optimiser un arbre CART
- Comprendre les outils des méthodes d’ensemble
- Savoir construire et optimiser une forêt aléatoire
- Savoir comparer des méthodes et sélectionner la plus performante
- Comprendre la notion d’importance des variables
- Faire une sélection de variables selon un objectif fixé
- Master scientifique ou équivalent
- Avoir des notions avancées en mathématiques et statistiques
- Etre très à l’aise avec la programmation en R
- Formation intégralement en présentiel et intra-entreprise
- Nos formateurs sont tous des docteurs passionnés
- Alternance entre présentation théorique et pratique sur données réelles
- Pratique sur de nombreux jeux de données
- Mise à disposition d’un livret et du support de cours numérique avec ses références bibliographiques
- Les supports de cours seront distribués à la fin de la formation
- Une correction de l’ensemble des exercices sera distribuée à la fin de la formation
- Epoch-intelligence est un organisme de formation certifié Qualiopi.
- La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d’action suivante : ACTIONS DE FORMATION.
- Notre certificat est visualisable ici.
Prérequis
Moyens pédagogiques et techniques
Certification Qualiopi
{ Programme }
- Théorie de l’apprentissage
- Apprentissage supervisé vs non-supervisé
- Algorithme des knn
- Prédicteur de Bayes
- Arbres CART
- Impureté d’un noeud et critère de découpage
- Élagage et sur-apprentissage
- Gestion des données manquantes
- Méthodes d’ensemble
- Bagging
- Forêts aléatoires RF-RI
- Prédiction OOB et erreur OOB
- Importance des variables
- Sélection de variables classique
- Méthode VSURF
- Boosting
- Demandez la plaquette complète à formations@epoch-intelligence.fr ou via le formulaire de contact.
- Feuille de présence en début de chaque session
- Un questionnaire de positionnement sera effectué pour vérifier les prérequis
- Évaluation de l’assimilation des concepts par la résolution de problématiques ouvertes
- Parmi les 28 participants, 100% se disent très satisfaits de la formation et considèrent que les objectifs de la formation sont atteints, 100% satisfaits, et 97% prêts à la recommander à un collègue.
- Nous invitons toute personne en situation de handicap à se signaler le plus tôt possible auprès d’Epoch-intelligence à l’adresse psh@epoch-intelligence.fr
- Cette formation est accessible sous 4 semaines à partir de la prise de contact par le client.
Suivi et évaluation des acquis
Taux de satisfaction
Accessibilité
Délai d’accès
Introduction à la programmation en R
21 heures 990€ HT pour R{ Objectifs }
- Maîtriser l’environnement Rstudio
- Savoir chercher, installer et utiliser des paquets
- Savoir utiliser l’aide
- Savoir développer ses propres fonctions
- Utiliser les différents outils algorithmiques de base
- Savoir écrire un rapport avec Rmarkdown
- Savoir importer et manipuler un jeu de données
- Produire des descripteurs statistiques simples
- Savoir écrire un paquet simple
- Licence scientifique ou équivalent
- Avoir des notions de base en statistiques
- Être à l’aise avec les outils informatiques
- Formation intégralement en présentiel et intra-entreprise
- Nos formateurs sont tous des docteurs passionnés
- Alternance entre présentation théorique et pratique sur données réelles
- Mise à disposition de nombreux jeux de données
- Les supports de cours seront distribués à la fin de la formation
- Une correction de l’ensemble des exercices sera distribuée à la fin de la formation
- Epoch-intelligence est un organisme de formation certifié Qualiopi.
- La certification qualité a été délivrée au titre de la catégorie d’action suivante : ACTIONS DE FORMATION.
- Notre certificat est visualisable ici.
Prérequis
Moyens pédagogiques et techniques
Certification Qualiopi
{ Programme }
- Découverte de la console
- Initiation aux bonnes pratiques
- Présentation des types de variables
- Manipulation des opérateurs algébriques
- Manipulation des vecteurs et matrices
- Gestion des boucles et conditions
- Importation de tables en .csv, .txt et .tsv
- Gestion de data frames
- Caractéristiques d’un jeu de données
- Transformation d’un jeu de données
- Gestion de packages
- Production de graphiques simples
- Manipulation et composition de fonctions
- Résoudre et modéliser des problèmes mathématiques simples
- Produire des indicateurs descriptifs sur données réelles (médecine, écologie, marketing, . . .)
- Ecriture de votre premier package
- Demandez la plaquette complète à formations@epoch-intelligence.fr ou via le formulaire de contact.
- Feuille de présence en début de chaque session
- Un questionnaire de positionnement sera effectué pour vérifier les prérequis
- Évaluation de l’assimilation des concepts par la résolution de problématiques ouvertes d’analyse de données
- Parmi les 25 participants, 80% se disent très satisfaits de la formation et 92% considèrent que les objectifs sont atteints, 100% satisfaits, et 89% prêts à la recommander à un collègue.
- Nous invitons toute personne en situation de handicap à se signaler le plus tôt possible auprès d’Epoch-intelligence à l’adresse psh@epoch-intelligence.fr
- Cette formation est accessible sous 4 semaines à partir de la prise de contact par le client.
Suivi et évaluation des acquis
Taux de satisfaction
Accessibilité
Délai d’accès
{ Valoriser vos données }
Nous vous aidons à extraire, visualiser et exploiter les informations présentes dans vos données.
{ Veille technologique }
La recherche scientifique a son propre langage et ses propres codes. Economisez du temps : epoch-intelligence se charge d’effectuer la recherche bibliographique en amont du lancement de vos projets.
{ Évaluation des algorithmes }
Epoch-intelligence propose d’analyser et d’optimiser vos algorithmes afin de vous faire gagner en performance.
{ Prédire pour mieux décider }
Nous vous aidons dans la conception de modèles mathématiques prédictifs adaptés à vos objectifs. Ces modèles constitueront un outil d’aide à la décision opérationnelle dans votre activité.
Qui sommes-nous ?
Marine, PhD
Fondatrice
Intérêts scientifiques :
{ Intérêts scientifiques }
- Théorie des tests
- Analyse différentielle
- Génomique
Théorie des tests, Analyse différentielle, Génomique
Louis, PhD
Fondateur
Intérêts scientifiques :
{ Intérêts scientifiques }
- Théorie de l'apprentissage statistique
- Données complexes
- Grande dimension
Théorie de l’apprentissage statistique, Données complexes, Grande dimension
Contactez-nous !